SEO, AEO, GEO y LLMO no son cuatro proyectos: son una pregunta vista desde cuatro ángulos. Un modelo te conoce por dos vías, memoria y consulta en vivo, y cada una se gobierna distinto.
01Lo esencial
- SEO, AEO, GEO y LLMO no son cuatro proyectos: son una pregunta vista desde cuatro ángulos.
- Un modelo te conoce por dos vías, memoria y consulta en vivo, y cada una se gobierna distinto.
- Nadie garantiza una mención en una respuesta de IA, pero la coherencia del grupo sí se diseña.
Respuesta corta: las cuatro siglas describen una sola pregunta. Quién te recomienda cuando el comprador ya no escribe en una barra de búsqueda, sino que conversa con un asistente. Para un grupo con varias marcas, sedes y proveedores, la respuesta depende menos de la sigla y más de que tu información coincida en todas partes.
La escena ya es rutina en una junta. Alguien le pregunta a un asistente de IA qué empresa resuelve un problema del sector, y el asistente nombra a dos o tres. Si tu grupo no está, para ese directivo no existe. Si está pero lo describe mal, es peor.
02Cada sigla, una pregunta distinta
- SEO: ¿me encuentran cuando buscan?
- AEO: ¿la respuesta directa, la que sale arriba o la que lee un asistente en voz alta, es mía?
- GEO: ¿tengo presencia dentro de lo que generan los buscadores con IA?
- LLMO: ¿los modelos saben quién soy y me mencionan cuando les preguntan por mi tema?
Las fronteras son borrosas: ni la industria ni las plataformas las definen igual. No te cases con el glosario. Quédate con el orden: que te encuentren, que la respuesta sea tuya, que te crean y que te reconozcan.

03Dos canales, dos formas de gobierno
Aquí está la decisión de fondo. Un modelo te conoce por dos vías, y confundirlas arruina el presupuesto.
- Memoria: lo que absorbió al entrenarse. No hay botón. Se construye con consistencia y con terceros confiables que hablen de ti en los mismos términos.
- Consulta en vivo: cuando el modelo sale a buscar páginas y las lee. Aquí manda el SEO de siempre: sitio rastreable, contenido claro, fichas al día.
Quien invierte solo en técnica para la consulta en vivo y descuida lo que medios, directorios y reseñas dicen del grupo, arregla la mitad del problema.
04El problema del portafolio
Imagina un grupo con varias marcas, sedes en distintas ciudades y más de una razón social. El sitio corporativo lo describe de una forma. El mapa de una sede, de otra. Un directorio sectorial lo clasifica con un giro que ya no tiene. Una persona junta las piezas sin esfuerzo.
Un modelo puede atribuir servicios a la marca equivocada o quedarse con un dato caducado. Ahí el LLMO deja de ser sigla y se vuelve gobierno: quién es dueño del nombre, de la descripción oficial, del catálogo de servicios y de la ficha de cada sede.
05Lo que dicen las plataformas
- Google: optimizar para su búsqueda generativa sigue siendo SEO, porque se apoya en el mismo índice de siempre. Afirma que puedes ignorar el archivo llms.txt, que no hace falta trocear el texto ni reescribirlo para la IA, y pide contenido que no sea genérico: experiencia propia, no otro resumen.
- Microsoft: habla de pasar del descubrimiento a la influencia y señala datos estructurados, reseñas verificadas y prensa como señales de confianza.
- OpenAI: para salir en su búsqueda, tu sitio debe dejar pasar a su rastreador de búsqueda. El de entrenamiento es otro, así que puedes aparecer sin ceder tu contenido para entrenar.
Parecen contradecirse en el marcado estructurado y en llms.txt. No lo hacen: hablan de sistemas distintos con lectores distintos. Conservar el marcado no te quita nada, y un archivo llms.txt no te perjudica si otro servicio lo lee.
06¿Es SEO con otro nombre?
En buena parte sí, y es buena noticia: no hay que desmontar lo que ya funciona. La consulta en vivo se apoya en lo que tu equipo sabe hacer. Pero no del todo. La memoria exige algo que a muchos grupos les cuesta: tener una sola versión de sí mismos.
Las siglas cambian cada año. La pregunta de fondo no: cuando nadie de tu equipo está en la sala, ¿quién habla bien de tu grupo y con qué palabras? Eso se diseña. No se compra por sigla.
07Errores que conviene evitar
- Contratar a quien promete aparecer en una respuesta de IA con garantía.
- Abrir un proyecto por sigla, cada uno con su equipo y su presupuesto, cuando el sistema de información es uno solo.
- Dejar que cada sede o marca describa al grupo a su manera.
- Revisar los permisos de rastreo del sitio principal y olvidar los demás dominios del grupo.
- Escribir para las máquinas y olvidar que al final lo lee un comprador.
08Y en México
En un grupo con presencia en varias ciudades del país, el desorden empieza en lo cotidiano: una ficha de mapa con un teléfono que ya no contesta nadie, una razón social usada como nombre comercial, un sitio por estado que nadie actualiza. Las preguntas del comprador también son locales y concretas: quién atiende en mi ciudad, cuánto cuesta con IVA, quién me da factura. Responde eso, con el mismo nombre y la misma descripción en cada lugar.
09Checklist para aplicarlo
- Pregunta a tres asistentes qué hace tu grupo y para quién, y anota las diferencias.
- Haz un inventario de nombres, descripciones, horarios y servicios en sitios, mapas y directorios.
- Nombra un responsable de la descripción oficial del grupo y de cada marca.
- Revisa que cada dominio permita el paso del rastreador de búsqueda que te interesa.
10Para aplicar hoy
Pregunta a tres asistentes de IA qué hace tu grupo y para quién. Anota cada diferencia: ahí está tu primera lista de pendientes.
¿Quieres aplicarlo en tu empresa?
Hablemos de tu proyectoPreguntas frecuentes
¿SEO, AEO, GEO y LLMO son disciplinas distintas?
Son capas de la misma pregunta, y ninguna reemplaza a las demás. Las tres últimas se apoyan en un SEO sólido. Lo que las separa es qué parte de tu presencia gobiernan.
¿Puedo asegurar que un asistente de IA recomiende a mi empresa?
No, y nadie puede. Lo que sí se puede es reducir las razones para que no te recomienden: información clara, consistente, verificable y fácil de citar.
¿Hay que reescribir el sitio para la IA?
Google afirma que no hace falta reescribir ni trocear el contenido para su búsqueda con IA. Lo que sí pide es contenido con experiencia propia, que no sea un resumen genérico.
