Un proyecto de cien retratos recorrerá cinco países durante dos años, empezando por Kenia y Filipinas. Une la metodología de una artista con tecnología de imagen pensada para que todos los tonos de piel se vean con fidelidad.
01Lo esencial
- Un proyecto de cien retratos recorrerá cinco países durante dos años, empezando por Kenia y Filipinas.
- Une la metodología de una artista con tecnología de imagen pensada para que todos los tonos de piel se vean con fidelidad.
- La lección para una marca: quién aparece en tus imágenes y cómo se procesan es una decisión de gobierno, no de estilo.
Cien retratos. Cinco países. Dos años. Una marca de teléfonos y una artista visual de reconocimiento internacional lanzaron un proyecto fotográfico que parte de una pregunta incómoda para toda la industria de la imagen: ¿quién queda bien en la foto y quién la define?
Para un director de marca con campañas en varios mercados, la pregunta no es artística. Es operativa. Cada imagen que se publica, se genera o se retoca con herramientas automáticas decide a quién representa la marca y cómo.
02El proyecto en una mirada
- Alcance: Kenia, Filipinas, Arabia Saudita, Turquía y Brasil.
- Arranque: veinte retratos en Kenia, seguidos de los de Filipinas.
- Método: la forma de retratar de la artista, su proyecto previo sobre la gama de tonos de piel humanos y la tecnología de imagen inclusiva de la marca.
- Intención declarada: ayudar a las personas a definirse a sí mismas con más verdad, no solo a verse con más precisión.
Observa la última línea. El objetivo ya no es que la cámara capture mejor. Es que la persona retratada se reconozca en el resultado. Eso mueve el criterio de calidad de lo técnico a lo humano.
03El problema de fondo
La discusión sobre el sesgo en la tecnología de cámaras, que ha pasado por alto a muchas personas de piel oscura, no se ha cerrado. Parece quedar en segundo plano mientras la inteligencia artificial moldea cada vez más cómo se captura, reconoce y representa a la gente.
La marca lleva tiempo trabajando para que tonos de piel distintos se vean naturales y fieles. Este proyecto extiende esa promesa de la representación a la persona detrás de la imagen. Su postura es que la manera en que se ve a las personas moldea la manera en que se les entiende.
A medida que los sistemas reconocen rostros, generan imágenes y clasifican a la gente en categorías, el reto es no aplanar la complejidad de quien aparece en pantalla.
04Lo que dice la fotógrafa
Tras el capítulo de Kenia, la artista afirmó que los retratos con significado no los crea la tecnología sola. Empiezan con confianza, con escucha y con la generosidad de quienes deciden pararse frente a la cámara. La cámara es solo el instrumento.
Los participantes del primer capítulo cuestionan ideas que parecían resueltas: qué es el éxito, de dónde viene la oportunidad, quién ocupa un espacio y quién tiene derecho a definir una vida.
05Qué cambia para una marca con muchas pantallas
Un grupo que opera varias marcas produce miles de imágenes al año: producto, campañas, redes, material de ventas. Rara vez alguien responde de forma centralizada quién aparece en ellas, con qué consentimiento y bajo qué reglas de retoque.
- Auditoría de representación: revisa si las personas que aparecen en tus imágenes reflejan a los clientes que dices atender.
- Prueba de herramientas: si usas IA para generar o retocar imágenes, evalúala con distintos tonos de piel y rasgos antes de adoptarla.
- Historias con nombre: personas reales con contexto pesan más que modelos genéricos.
- Consentimiento y escucha: se pide permiso y se conversa antes de retratar. La confianza se nota en la foto.
Esto entra en el manual de marca como cualquier otra regla. Si el manual dice cómo se usa el color y no dice nada sobre a quién se retrata, el sistema de marca está incompleto.
Una imagen justa no es la que se ve perfecta. Es la que permite a la persona reconocerse en ella.
06Errores que conviene evitar
- Tratar la diversidad visual como una campaña puntual y no como una regla permanente.
- Adoptar una herramienta de imagen con IA sin probarla con personas distintas.
- Usar figuras genéricas porque son más fáciles de aprobar.
- Retratar sin conversar antes con quien aparece.
- Dejar el criterio de retoque en manos de cada proveedor.
07Y en México
la población del país es diversa en tonos de piel, rasgos y orígenes, y las imágenes de muchas marcas siguen mostrando un solo perfil. Si tu grupo vende en varias regiones, revisa si la cara de tu publicidad en Monterrey, en Mérida y en Oaxaca se parece a la gente que compra ahí. Es una auditoría que se hace con un tablero de fotos y una tarde de trabajo.
08Checklist para aplicarlo
- Reúne las imágenes de tus últimas tres campañas.
- Anota quién aparece y quién nunca aparece.
- Prueba tus herramientas de IA con rostros y tonos de piel distintos.
- Agrega al manual de marca una regla sobre representación y consentimiento.
09Para aplicar hoy
Revisa tus imágenes de marca de los últimos meses: ¿las personas que aparecen son reales, con nombre e historia, o son figuras genéricas?
¿Quieres aplicarlo en tu empresa?
Hablemos de tu proyectoPreguntas frecuentes
¿De qué trata el proyecto?
De cien retratos con historias de identidad, decisión, cambio y crecimiento, que recorren cinco países. Combina la forma de retratar de una artista con la tecnología de imagen de una marca de teléfonos.
¿Por qué le importa a una empresa que no vende teléfonos?
Porque la misma discusión aplica a cualquier marca que produce imágenes o usa herramientas automáticas para generarlas o retocarlas.
¿Cómo empiezo una auditoría de representación?
Reúne las imágenes de tus últimas campañas, anota quién aparece y quién no, y compáralo con la gente que de verdad compra tu producto.
